不确定性节税

提问时间:2019-10-08 15:25
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admin 2019-10-08 15:25
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在人工智能中,什么是确定性推理和不确定性推理

流行:1 + 1 = 2是确定性推理如果不等于2,则是不确定性推理。

不确定的推理概念

所谓的推理是根据已知事实进行思考的过程,使用相关的知识(或规则)逐渐得出结论或证明假设是否成立。 。已知事实和知识(规则)是构成推理的两个基本要素。已知事实是推理过程的起点,称为证据。

4.1.2不确定性推理方法的分类

可信度方法,主观贝叶斯方法和证据理论都是在概率论基础上发展起来的不确定性推理方法。

4.1.3不确定性推论

知识库是人工智能的核心,知识库中的知识既具有规律性的一般原理,又具有大量不完整的专家知识,即知识带。存在歧义,随机性,不可靠性或不确定性。世界上几乎没有什么可以完全确定的。不确定性推理是通过某种推理对问题的准确判断。

什么是不确定性推理?为什么需要采用不确定性推理

知识库是人工智能的核心,知识库中的知识既具有规律性的一般原则,又具有大量不完整的专家知识,即具有模糊性,随机性,不可靠性或不确定性的知识。

不确定性与精确性的区别,联系

基本上同意您的观点,

不确定性,不可控制,不可预测,

和准确性可以由人为因素增加或减少,并且基本上可以预测为可量化

对于系统,这两个因素